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在人的学校教育是否有助于Covid-19传播?

经过 詹妮弗陶器 , Chloe Gibbs. , Lindsey Leininger.

两项新的精心设计的研究表明,当基线社区传播低时,人们的学校教育并没有为SARS-COV-2传输贡献,但是当它很高时确实如此。

2021年1月29日

macroscope. 药物 政策 病毒学

迄今为止学校和Covid-19的研究已经相当浑浊,但两项新研究正在帮助清除水域。我们如何理解与Covid-19和学校有关的最新研究?思考三个C的批判性思维:比较,机会和背景。

 有天赋的人

有多可信的是暴露于“治疗”的人和那些不是?在这些研究中,“待遇”是人们的学校教育,所以我们对被治疗的地方有感兴趣 - 重新开放学校的人 - 相对于学校仍然虚拟或处于混合模式的地方,他们的历史不同的科夫有关的结果。与新疫苗的试验一样,测试原因和新治疗效果的最佳方法是随机化。此过程可确保除了它们的指令模式之外,在所有远处的群体中的群体非常相似。当然,学区并不太热衷于被随机到处或遥控教育,所以我们必须尝试下一个最好的事情,有时称为天然实验。我们寻找曝光的差异,这些曝光是“像随机一样好” - 在大多数方式中非常相似的地方,但恰好在他们的学校政策中有所不同。

最近通过教育政策研究中心,国家教育政策研究中心(Calder)和国家教育机构研究中心分析国家中心,国家学校和Covid-19对学校和Covid-19使用这一强大研究设计的研究。 (抵达)。在这两个研究中,研究人员试图通过将苹果与与先前的Covid-19趋势进行比较,而是通过对杂交种或全部虚拟指令进行不同选择的不同选择来将苹果与苹果进行比较。想象一下,如果一个城市选择了一个城市和其他遥控教训,可以比较Covid-19轨迹。这些统计分析尝试为数据集中的每个位置创建“双”反事件。

最近的发病率和死亡率每周 报告  (MMWW)由美国疾病控制和预防中心发布(CDC),1月13日,相比之下,只有在年龄组中描述了Covid-19案例,而不测试这些模式是否直接与学校相关联 重新开放政策。这种类型的描述可以是信息的信息,看看孩子是否具有高或低的速率,但它并没有告诉我们的原因和效果。

偶然的结果有多可能出现?我们想知道我们在数据中观察到的是现实,而不是统计噪声。基于统计噪声的故障结论的最佳保护是一个大的样本大小。看着许多学区,我们知道重新开放的详细信息,而不是少数,更好地确保我们不仅仅是拿起统计侥幸(如特别是Covid-Wundy学区)。

CLDER和REACH研究有大量的学区,有关于学校重新开放政策的数据。这 Calder Center学习 来自密歇根州和华盛顿的数据,以及  到达研究  从绝大多数美国学区使用的数据。 COVID-19发病率的CDC MMWR分析由年龄组有一个大型样本,涵盖44个州,华盛顿特区和三个领土,但不包括学校重新开放政策或教学方式的任何信息。

结果如何超出研究环境 - 超出研究的背景?为了告知我们的个人决定和政策制定,我们必须考虑任何特定研究的结果是否概括到该具体研究的样本和环境之外。对误用的最佳保护是跨多个地理位置,时间段和教育系统的复制。例如,在评估不同学校重新开放模式对Covid-19的影响时,有助于在美国和世界各地的许多不同的地方进行数据。这些最近的研究可以加强知识库,因为它们具有广泛的地理覆盖,大型样品和可信的研究设计,但他们无法解释不同的学校如何接近Covid-19缓解的细节,例如通风标准或掩盖政策及其屏蔽政策执法。

“REACH研究定义了每周100,000人每10万人的36至44个新的Covid-19住院所住院。”

以前的研究仅限于欧洲,主要来自夏季,当案例数量和学校入住率低时,当通过温暖的天气促进了缓解和通风等缓解措施时。基于美国的Calder中心和REACH研究表明,既有研究表明:两项研究都发现证据表明,当基线社区传播低时,人们的教育没有贡献Covid-19蔓延和健康结果,但是在人们的教育中当预先存在的普遍性高时,有助于更糟糕的Covid-19指标。达到的REACH研究定义了每周100,000人每周100,000人的36至44个新的Covid-19住院。

在全国大部分地区的SARS-COV-2传输高,这一新证据是学校结束和重新开放政策中的重要考虑因素。到达团队提供了一个 可搜索的数据库 为了衡量您的社区相对于有问题的住院范围。虽然结论比美国和欧洲夏季的早期证据不如早期证据较少,但调查结果符合这一事实,即这项早期证据来自社区蔓延低的背景。

当然,科学是一种方法,不是一套稳定的结果。当科学家了解更多内,我们应该期待新的和可能变化的指导。这种变化的指导并不可疑;相反,这是科学方法的标志。我们知道关于儿童学校教育的决定,父母和学校管理者都在制造,都很复杂,涉及考虑艰难的权衡。这些谈话是高赌注,加热的,并以不确定性为特征。我们打算以透明度和谦卑提出最新的证据,并希望它有助于父母,政策制定者和学校领导者,因为我们都导航这些挑战时间。

编者注:这个博客帖子被重新发布并改编 亲爱的大流行病 blog。亲爱的大流行队的成员首先在大流行期间写了关于学校的重新开放 美国科学家 7月2020年 .

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